SV05
Chiến lược & kiến trúc dữ liệu
Số liệu mỗi phòng ban một khác là dấu hiệu dữ liệu chưa được quản trị. Chúng tôi xây dựng chiến lược dữ liệu, mô hình quản trị và kiến trúc nền tảng dữ liệu phục vụ báo cáo, phân tích và AI.
Thách thức thường gặp
Vấn đề doanh nghiệp thường gặp
Nhiều phiên bản sự thật
Cùng một chỉ số nhưng mỗi báo cáo một con số.
Báo cáo thủ công
Tổng hợp bằng bảng tính, chậm và dễ sai.
Không rõ ai chịu trách nhiệm dữ liệu
Thiếu chủ sở hữu và quy tắc chất lượng dữ liệu.
Chưa sẵn sàng cho AI
Dữ liệu phân tán, thiếu chuẩn để khai thác nâng cao.
Phạm vi tư vấn theo 5D
Chúng tôi làm gì ở từng giai đoạn
D1Discover
Đánh giá nguồn dữ liệu, chất lượng, nhu cầu báo cáo và mức trưởng thành quản trị dữ liệu.
Bàn giao: Báo cáo hiện trạng dữ liệu
D2Design
Thiết kế chiến lược dữ liệu, mô hình quản trị và kiến trúc nền tảng dữ liệu mục tiêu.
Bàn giao: Chiến lược dữ liệu, kiến trúc mục tiêu
D3Develop
Xây dựng từ điển chỉ số, yêu cầu nền tảng và tiêu chí lựa chọn giải pháp.
Bàn giao: Từ điển chỉ số, yêu cầu nền tảng
D4Deploy
Giám sát xây dựng nền tảng dữ liệu, kiểm soát chất lượng và bảo mật.
Bàn giao: Báo cáo giám sát, đánh giá chất lượng
D5Determine
Đo lường mức sử dụng và giá trị của dữ liệu trong ra quyết định.
Bàn giao: Chỉ số quản trị dữ liệu
Phạm vi không bao gồm: lập trình, cấu hình hay triển khai kỹ thuật hệ thống. Việc này thuộc về đối tác triển khai do doanh nghiệp lựa chọn; chúng tôi giám sát và đảm bảo chất lượng thay mặt doanh nghiệp.
Hình thức hợp tác phù hợp
Theo dự ánXây dựng chiến lược, quản trị và kiến trúc dữ liệu.
Chuyên gia đồng hànhĐồng hành xây dựng năng lực dữ liệu trong tổ chức.
Đánh giá / giám sát độc lậpĐánh giá dự án nền tảng dữ liệu đang triển khai.
Chuyên gia phụ trách
Chờ phân công chuyên gia theo dịch vụ.
[Tên chuyên gia][Chức danh · lĩnh vực]
[Tên chuyên gia][Chức danh · lĩnh vực]
Câu hỏi thường gặp
Bắt đầu quản trị dữ liệu từ đâu?
Từ những chỉ số quan trọng nhất với ban lãnh đạo: thống nhất định nghĩa, nguồn và người chịu trách nhiệm.
Có cần mua nền tảng dữ liệu mới?
Không nhất thiết. Chúng tôi đánh giá khách quan việc tận dụng hệ thống hiện có trước khi đề xuất đầu tư.
Dịch vụ này liên quan gì đến AI?
Dữ liệu được quản trị tốt là điều kiện để các bài toán AI đi vào vận hành thực tế.